AI Engineer (GenAI & LLM) – Practice IA MARGO

<div><strong><span style="font-size: 16px;">Qui sommes nous ?</span></strong></div> <div>&nbsp;</div> <div><span style="font-size: 16px;">Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.</span></div> <div><span style="font-size: 16px;">C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.</span></div> <div>&nbsp;</div> <div><strong><span style="font-size: 16px;">Pourquoi rejoindre la practice IA ?</span></strong></div> <div>&nbsp;</div> <div><span style="font-size: 16px;">Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas.</span></div> <div>&nbsp;</div> <div><span style="font-size: 16px;">Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.</span></div> <div>&nbsp;</div> <div><strong><span style="font-size: 16px;">Vos missions</span></strong></div> <div>&nbsp;</div> <div><span style="font-size: 16px;">Nous recherchons actuellement un </span><strong style="font-size: 16px;">AI Engineer</strong><span style="font-size: 16px;">&nbsp;pour accompagner la transformation technologique de notre clients. Vous intégrerez une équipe technique d'excellence pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d'Intelligence Artificielle Générative à l'état de l'art : </span></div> <div>&nbsp;</div> <div><span style="font-size: 16px;">Vous interviendrez sur trois volets majeurs :</span></div> <div>&nbsp;</div> <div><u style="font-size: 16px;">Architectures IA avancées &amp; Agentic AI</u></div> <div>&nbsp;</div> <div><span style="font-size: 16px;">- Conception et développement d'architectures d'IA Agentique (Agentic AI) capables de raisonnement et d'exécution de tâches complexes en autonomie.</span></div> <div><span style="font-size: 16px;">- Orchestration de systèmes multi-agents pour répondre à des cas d'usages métiers transverses.</span></div> <div><span style="font-size: 16px;">- Sélection et fine-tuning des modèles (Open Source ou propriétaires) les plus adaptés aux besoins (performance/coût).</span></div> <div>&nbsp;</div> <div><u style="font-size: 16px;">Développement &amp; Déploiement RAG</u></div> <div>&nbsp;</div> <div><span style="font-size: 16px;">- Mise en œuvre de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes pour connecter les LLMs aux données d'entreprise.</span></div> <div><span style="font-size: 16px;">- Gestion de l'indexation vectorielle et optimisation de la recherche sémantique (Vector DBs).</span></div> <div><span style="font-size: 16px;">- Développement d'APIs et intégration des briques IA dans l'écosystème applicatif existant.</span></div> <div>&nbsp;</div> <div><u style="font-size: 16px;">Industrialisation &amp; Monitoring (LLMOps)</u></div> <div>