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AI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)
<h2>Jobbeschreibung</h2><p style="min-height:1.5em">Wir launchen aktuell ein neues, spannendes <strong>Trainingsprogramm: AI for Project Engineering</strong> – Teil einer umfassenden <strong>AI Academy</strong>, mit der wir Engineering-Teams fit für die KI-Ära machen, und suchen aktuell Verstärkung für unser Team.</p><p style="min-height:1.5em">Als<strong> KI & Engineering Lehrkraft/Coach </strong>bist Du die tägliche Anlaufstelle für unsere Lernenden: Du beantwortest ihre Fragen zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration und hilfst ihnen in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten weiter, wenn sie nicht mehr weiterkommen. Komplexere fachliche Fragen und Grenzfälle gibst Du an unseren Senior Coach weiter, der die Kick-off- und Closing-Events leitet, die Abschlussprojekte bewertet und die Trainingsinhalte verantwortet.</p><p style="min-height:1.5em">Durch den engen, täglichen Kontakt zu den Lernenden bekommst Du ein sehr gutes Gefühl dafür, wo es typischerweise hakt – dieses Feedback gibst Du direkt an den Senior Coach und das Learning-Team weiter. Diese Rolle passt gut zu Dir, wenn Du gerne Menschen unterstützt und Dich perspektivisch in Richtung Senior Coach, Learning & Development oder AI-Enablement weiterentwickeln möchtest – ganz ohne jahrelange Senior-Engineering- oder Curriculum-Design-Erfahrung.</p><p style="min-height:1.5em"></p><h2>Schwerpunkte Deiner Rolle</h2><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Fachliche Beantwortung der alltäglichen Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration – als erste Anlaufstelle; komplexere Fälle bzw. Grenzfälle eskalierst Du an den Senior Coach</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Unterstützung der Lernenden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten, wenn sie nicht weiterkommen – Du hilfst beim Entblocken, nicht bei der inhaltlichen Konzeption</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Teilnahme an Digital Workshops und Hackathons als Support-Präsenz vor Ort</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Rückmeldung an den Senior Coach und das Learning-Team, wo Lernende häufig hängen bleiben – als Input für die Qualitätssicherung, nicht in eigener Verantwortung</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Unterstützung beim Onboarding neuer Teammitglieder</p><p style="min-height:1.5em"></p></li></ul><h2>Das bringst Du mit</h2><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar – oder fundierte praktische Erfahrung ohne Studienabschluss</p></li><li><p style="min-height:1.5em">1–3 Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in/Engineer (Junior bis Mid-Level, nicht Senior)</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Praktische Erfahrung im Einsatz von AI-Coding-Copiloten (z. B. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) in echten Projekten – eigene Architektur von agentenbasierten/RAG-Systemen ist nicht erforderlich, sicherer Umgang und Erklärbarkeit schon</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Arbeitswissen zu zentralen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, grundlegendes CI/CD, Docker-Grundlagen</p></li><li&g