IA & Data Product Manager

<p>Chez Hubvisory, nous recherchons un(e) <strong>Product Manager Data &amp; IA</strong> pour accompagner nos clients grands comptes dans la conception et le développement de produits à forte valeur business, au croisement du Product Management, de la Data Analytics et de l'Intelligence Artificielle.<br></p><p>Ton rôle ? <strong>Transformer la donnée en décisions concrètes et en opportunités produit</strong>, en faisant le lien entre les équipes métier, Data et Tech.<br></p><p>Tu interviens sur des problématiques variées : Product Analytics, pilotage de la performance, Business Intelligence, segmentation, personnalisation, automatisation ou encore développement de cas d'usage IA.<br></p><p><strong>🎯 Tes missions :</strong></p><ul><li><p>Identifier et cadrer des cas d'usage Data &amp; IA à fort impact business.</p></li><li><p>Piloter la Discovery en analysant les besoins utilisateurs, les données disponibles et les opportunités d'amélioration.</p></li><li><p>Définir et suivre les KPIs pour mesurer la performance des produits et orienter les décisions.</p></li><li><p>Concevoir et faire évoluer des produits Data Analytics : dashboards, outils de reporting, solutions de BI, scoring ou aide à la décision.</p></li><li><p>Construire et prioriser la roadmap produit, en collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et Tech.</p></li><li><p>Explorer les opportunités offertes par l'IA (Machine Learning, IA générative, automatisation, recommandations) pour répondre à des besoins métier concrets.</p></li><li><p>Accompagner les parties prenantes dans l'adoption des solutions et mesurer leur impact business.<br></p></li></ul><p>L'objectif : <strong>faire de la Data et de l'IA des leviers concrets de performance, d'innovation et de création de valeur.</strong></p><p style="min-height: 1.7em;"></p> <br> <ul><li><p><strong>Expérience :</strong> idéalement 3 à 6 ans d'expérience en Product Management, Data Product Management, Product Analytics ou pilotage de projets Data/IA.</p></li><li><p><strong>Expertise Data Analytics :</strong> expérience concrète sur des produits ou projets liés à l'analyse de données, la BI, au reporting, à la mesure de performance, à la segmentation ou au scoring.</p></li><li><p><strong>Compétences Product :</strong> maîtrise de la Discovery, de la priorisation, de la roadmap, du delivery et du suivi des KPIs.</p></li><li><p><strong>Culture Data :</strong> bonne compréhension des bases de données, SQL, APIs, pipelines Data, Data Warehouse ou Data Lake, sans nécessité d'être développeur.</p></li><li><p><strong>Outils Analytics :</strong> connaissance d'outils comme Power BI, Tableau, Looker, Amplitude, Mixpanel ou GA4 appréciée.</p></li><li><p><strong>Culture IA :</strong> compréhension des principaux cas d'usage de l'IA et du Machine Learning. Une expérience pratique sur un projet IA est un plus.</p></li><li><p><strong>Orientation business :</strong> capacité à exploiter les données pour identifier des opportunités, recommander des actions et mesurer la valeur créée.</p></li><li><p><strong>Collaboration :</strong> aisance dans les échanges avec des équipes techniques, Data et des interlocuteurs métier.</p></li><li><p><strong>Posture consultant :</strong> autonomie, esprit analytique, capacité de synthèse, communication claire et aptitud