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Ingénieur∙e de recherche et développement en Informatique et Intelligence Artificielle
<figure><a target="_blank" href="https://www.imt-atlantique.fr/"><img style="width:147px" alt="IMT Atlantique" src="https://recruitee-main.s3.eu-central-1.amazonaws.com/uploads/chppspdhl3/IMT-Atlantique_200px.png"></a></figure><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;">Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.</p><p class="MsoNormal" style="text-align:justify;min-height: 1.7em;"></p><p class="MsoNormal">Dans le cadre du projet <strong>CARBURE</strong> (projet DGA Rapid mené en partenariat avec la société eXO maKina), qui vise l'explicabilité de la prise de décision dans la lutte contre la falsification d'images à partir de réseaux profonds, nous recrutons une ingénieure ou un ingénieur de recherche et développement au sein de notre Département Sciences des Données.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p>En collaboration avec l’équipe du projet et les équipes de recherche partenaires, vous aurez pour mission principale de développer un outil d'accompagnement à l'analyse et à l'explicabilité de la falsification d'images. Vous concevrez une architecture reposant sur des RAGs multimodaux spécialisés (liés à l'interprétation des filtres du logiciel Tungstène) et assurerez leur synthèse dynamique. Vous mettrez également en place un démonstrateur (PoC) autonome fonctionnant hors réseau et valoriserez ces travaux par la rédaction de livrables techniques et de publications scientifiques.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p style="text-align:center;"><strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://partage.imt.fr/index.php/s/aZc8FfdFjqjC9ZG">Consultez la fiche de poste détaillée</a></strong></p> <br> <p class="MsoListBulletCxSpFirst">✔️ Vous avez des compétences en apprentissage automatique, apprentissage profond (PyTorch, Python) et modélisation par RAG.</p><p class="MsoListBulletCxSpMiddle">✔️ Vous avez de l’expérience en développement logiciel sous Linux ou Windows et en gestion de l'expérimentation scientifique.</p><p class="MsoListBulletCxSpMiddle">✔️ Vous faites preuve d'autonomie, d'esprit d'initiative et vous aimez le travail en équipe</p><p class="MsoListBulletCxSpMiddle">✔️ Vous disposez d'une très bonne aisance en communication orale et écrite, en français comme en anglais (indispensable pour les publications).</p><p class="MsoListBulletCxSpMiddle">✔️ La connaissance des sujets d'explicabilité de l'IA constitue un atout apprécié.</p><p class="MsoListBulletCxSpLast">🎓Le profil recherché devra être titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 ou équivalent (Master 2 ou diplôme d'Ingénieur) en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.</p><p class="MsoListParagraphCxSpMiddle"> </p><p class="MsoNormal"><em> </em><strong><span style="color:#00B0F0">POURQUOI NOUS REJOINDRE :</span></strong></p><p class="MsoNormal">🌟Environnement de travail scientifique de premier plan, au sein d'un département à la pointe de la recherche en sécurité des données et IA.</p><p class="MsoNormal">🚀 Projet applicatif stimulant à fort enjeu technologique (DGA Rapid) combinant recherche fondamentale, IA générative (RAGs/LLMs) et partenariat industrie