KI-Entwickler LLM / RAG / Agenten – Python oder TypeScript (m/w/d)

<p>Du baust KI-Anwendungen, die beim Kunden im Regelbetrieb laufen: Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines, Agenten mit Werkzeuganbindung. Kein Prototyp für die Schublade.</p> <h3>Wer wir sind</h3> <p>Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, Büros in Stuttgart und München. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt. Seit einer Weile verschiebt sich unser Schwerpunkt Richtung KI: LLM-Anwendungen, RAG, Agenten-Systeme, die beim Kunden produktiv gehen.</p> <h3>Worum es geht</h3> <p>Unsere Kunden sind die Deutsche Bahn und IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz, EU AI Act und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Fachanwendungen ein. Projektsprache ist Deutsch. Der Alltag läuft remote-first, Kundentermine meist in Frankfurt am Main.</p> <p>Unsere Kunden stellen diese Projekte fast nur mit Festangestellten besetzt. Deshalb suchen wir dich in Festanstellung.</p> <h3>Aufgaben</h3> <ul> <li>Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe</li> <li>Evaluierung aufbauen: Antwortqualität messen, Halluzinationen eingrenzen, Kosten und Token-Verbrauch im Griff behalten</li> <li>Modelle auswählen und wechselbar halten (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, offene Modelle), Governance und Datenschutz mitdenken</li> <li>Betrieb: Container, CI/CD, Monitoring, Alerting</li> <li>Enge Abstimmung mit Fachbereich, Architektur und Betrieb des Kunden</li> </ul> <h3>Das musst du mitbringen</h3> <p>Jeder Punkt muss im Lebenslauf nachweisbar sein.</p> <ul> <li>Mindestens drei Jahre Softwareentwicklung in Python oder TypeScript, nach Ausbildung oder Studium</li> <li>Mindestens eine LLM-Anwendung, die bei einem Kunden oder Arbeitgeber produktiv lief (RAG, Tool-Calling, Agenten), mit deinem Anteil daran</li> <li>Docker, CI/CD und Git aus dem Projektalltag</li> <li>Deutsch mindestens C1 in Wort und Schrift</li> </ul> <h3>Das bringst du idealerweise mit</h3> <p>Kein Muss, aber je mehr davon, desto besser:</p> <ul> <li>Kubernetes oder OpenShift, Helm</li> <li>MLOps-Werkzeuge (MLflow, Kubeflow, Model Serving) und klassisches ML im Produktivbetrieb</li> <li>Vektordatenbanken, Embedding-Modelle, Reranker</li> <li>Azure AI Foundry, AWS Bedrock oder Vertex AI</li> <li>EU AI Act, ISO 27001, Barrierefreiheit</li> <li>Erfahrung bei Bahn, Behörden oder Sozialversicherung</li> <li>Prometheus und Grafana, ArgoCD, SAFe</li> </ul> <h3>Benefits</h3> <ul> <li>Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht. Kein Innovation-Lab, keine Folien.</li> <li>Remote-first in der DACH-Region. Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.</li> <li>Internes Upskilling. Wir investieren in deine KI-Skills.</li> <li>MacBook</li> <li>Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.</li> </ul> <p>Dann bewirb dich, ein Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Wenn du früh verfügbar bist, ist das ein klares Plus. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.</p><p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>