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(Senior) AI Engineer (w/d/m)
<p>Du verantwortest AI-Systeme für den Mittelstand, vom ersten Termin bei Kund:innen bis zum laufenden Betrieb. WE BUILD AI gibt es seit Februar 2025. Wir sind rund zehn Leute in einem Loftbüro in Köln-Ehrenfeld und bauen AI-Lösungen für den gehobenen Mittelstand.</p><ul><li><p><strong>Level:</strong> Regular oder Senior</p></li><li><p><strong>Ort:</strong> Köln-Ehrenfeld und Homeoffice</p></li><li><p><strong>Start:</strong> ab sofort</p></li></ul><h3>Bei uns gehört dir ein Projekt</h3><p>Du arbeitest immer in einem Projektteam mit anderen Engineers und Consultants. Gemeinsam klärt ihr mit Fachbereich und IT-Leitung unserer Kund:innen, was sie brauchen. Die Architektur verantwortest du, und das System bauen und betreiben wir zusammen.</p><h3>So läuft ein Projekt bei uns</h3><p>Ein typisches Projekt hat drei Phasen, und du begleitest alle als technisch verantwortliche Person im Projektteam.</p><ol><li><p><strong>Discovery Sprint mit dem Fachbereich:</strong> Wir legen fest, welches Problem wir lösen und woran wir den Erfolg messen.</p></li><li><p><strong>Pilotphase mit klaren Go/No-Go-Kriterien:</strong> Ihr baut eine erste Version, die Nutzer:innen im Fachbereich testen.</p></li><li><p><strong>Ausbau und Betrieb:</strong> Trägt der Pilot, bringt ihr das System in den Alltag und haltet es mit Monitoring stabil.</p></li></ol><h2>Deine Aufgaben</h2><p>Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agentic AI im gesamten Unternehmenskosmos.</p><ul><li><p>Du konzipierst LLM-Anwendungen mit RAG, strukturierter Extraktion und Agentic Workflows und entscheidest die Architektur.</p></li><li><p>Backend-Services und APIs entwickelst du in Python, meist mit FastAPI.</p></li><li><p>Auf Azure, meist mit Azure OpenAI und AI Foundry, bringst du die Systeme in Betrieb und betreust sie dort.</p></li><li><p>Mit Tests, Evaluation und Monitoring sicherst du die Qualität von Anfang an.</p></li><li><p>Gemeinsam mit unseren Consultants klärst du Anforderungen mit Fachbereich und IT-Leitung der Kund:innen.</p></li></ul><h2>Dein Profil</h2><ul><li><p>Du hast mindestens eine LLM-Anwendung oder ein ML-Modell selbst in Betrieb gebracht, die Menschen im Arbeitsalltag nutzen.</p></li><li><p>Python beherrschst du sicher, inklusive Tests und Deployment.</p></li><li><p>Erfahrung mit einer Cloud-Plattform bringst du mit, am liebsten Azure, alternativ AWS oder GCP.</p></li><li><p>Deine technischen Entscheidungen kannst du begründen, auch gegenüber Kund:innen.</p></li><li><p>Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld, alternativ vergleichbare Praxiserfahrung.</p></li><li><p>Sehr gute Deutschkenntnisse, weil der Kundenkontakt auf Deutsch läuft.</p></li><li><p>Klassisches Machine Learning ist ein Plus.</p></li></ul><h2>Was wir dir bieten</h2><ul><li><p>Den Aufbau eines Unternehmens begleiten und eine neue Generation von Beratung und Engineering prägen</p></li><li><p>Benefit-Budget von 30 Euro im Monat für Gutscheine bei über 100 Anbietern, Urban Sports Club oder das Deutschlandticket</p></li><li><p>Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung mit bis zu 40 Prozent Ersparnis, Vollkasko und Wartung in