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Senior Data Engineer - Cloud Transfo

MARGO · Paris · posted 2026-10-31
<p style="margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;"><span style="color: #000000;"><span style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif;">Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.</span><span style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif;"><br></span><span style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif;">C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.</span></span></p> <h2 style="margin-left: 18pt; text-indent: -18pt; margin-top: 18pt; margin-bottom: 4pt; padding-left: 18pt;"><span style="color: #000000;"><strong><span style="font-size: 17pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif;">Vos missions</span></strong></span></h2> <p style="margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif; color: #000000;">Nous recherchons un Senior Data Engineer pour participer à la construction d’une plateforme Data développée from scratch, destinée à des équipes travaillant sur des problématiques de recherche et de calcul intensif.</span></p> <p style="margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif; color: #000000;">L’objectif de cette plateforme est de gérer l’ensemble du cycle de vie des données : ingestion, traitements distribués, backtesting à grande échelle et mise à disposition des données pour des usages de recherche et de production.</span></p> <p style="margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif; color: #000000;">L’un des enjeux techniques majeurs du projet concerne le calcul distribué et l’intégration de Spark au cœur de l’architecture de la plateforme.</span></p> <p style="margin-top: 12pt; margin-bottom: 12pt;"><span style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif; color: #000000;">Dans ce contexte, vous interviendrez notamment sur :</span></p> <ul style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding-inline-start: 48px;"> <li style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif; color: #000000;"> <p style="margin-top: 12pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 11pt; color: #000000;">le développement des composants de calcul distribué,</span></p> </li> <li style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif; color: #000000;"> <p style="margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 11pt; color: #000000;">la conception et l’optimisation de pipelines de données à forte volumétrie,</span></p> </li> <li style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif; color: #000000;"> <p style="margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 11pt; color: #000000;">les problématiques de performance et de scalabilité liées aux traitements massifs,</span></p> </li> <li style="font-size: 11pt; font-family: 'Trebuchet MS', sans-serif; color: #000000;"> <p style="margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 11pt; color: #000000;">l’évolution de l’architecture Data,</span></p> </li> <li style="font-size: 11pt; font-

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