Senior DevOps / Platform Engineer – AI Infrastructure (m/w/d)

<h2>Worum es geht</h2><p>MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und verankern Agenten tief in ihren Prozessen. Wir begleiten Unternehmen dabei, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern im ganzen Unternehmen einzusetzen.</p><p>Technisch heißt das: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, binden externe Systeme unserer Kunden an und analysieren ihre Daten. Wir nutzen die besten verfügbaren Modelle, betrieben in der EU, und machen sie verlässlich für anspruchsvolle Arbeit mit großen, komplexen Datenmengen.</p><p>Zahlreiche Industrieunternehmen arbeiten seit Jahren intensiv mit MAIA. Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA jetzt in die Breite. Entwickelt wird MAIA seit 2021 in Leipzig.</p><h2>Was du bei uns machst</h2><p>Als unsere erste dedizierte DevOps-Person verantwortest du Infrastruktur und Betrieb von MAIA und entwickelst unsere bestehende Plattform für den nächsten Wachstumsschritt weiter. Die Rolle lebt von enger Abstimmung mit dem Engineering-Team.</p><p>Woran du arbeiten kannst:</p><ul><li><p><strong>Plattform und Deployments.</strong> Der Großteil unserer Infrastruktur läuft bei Hetzner, auf dedizierten Servern und Cloud-VMs. Du betreibst diese selbst administrierten Linux-Systeme und bindest ergänzend Dienste von AWS, Azure und GCP an, vor allem für KI-Services. Mit Infrastructure as Code, CI/CD und erprobten Rollbacks machst du Änderungen sicher und reproduzierbar.</p></li><li><p><strong>PostgreSQL im Betrieb.</strong> Du verantwortest Performance, Connection Pooling und Kapazitäten und stellst mit getesteten Backups und Restores sicher, dass wir Daten zuverlässig wiederherstellen können.</p></li><li><p><strong>Observability.</strong> Du entwickelst unseren selbst betriebenen Observability-Stack weiter, verbindest Metriken, Logs und Traces und etablierst Alerting, das zu konkreten Handlungen führt.</p></li><li><p><strong>Sicherheit und Compliance.</strong> Du setzt Least Privilege, Secrets Management, Vulnerability Scanning und Patch Management konsequent um. Für unser laufendes ISO-27001-Vorhaben automatisierst du prüfbare Nachweise.</p></li></ul><h2>Was wir suchen</h2><ul><li><p><strong>Selbst betriebene Systeme.</strong> Du hast produktive SaaS-Systeme auf selbst administrierten Linux-Servern betrieben. Erfahrung ausschließlich mit vollständig gemanagten Cloud-Diensten reicht für diese Rolle nicht aus. Erfahrung mit Hetzner ist ein Plus.</p></li><li><p><strong>Container und Automatisierung.</strong> Docker und Docker Compose setzt du sicher in Produktion ein, ebenso Reverse Proxies oder API Gateways wie Traefik oder Kong. Infrastruktur verwaltest du mit Terraform, NixOS oder vergleichbaren Werkzeugen, CI/CD baust du mit GitHub Actions oder ähnlichen Systemen.</p></li><li><p><strong>PostgreSQL in Produktion.</strong> Backups und Restores hast du selbst eingerichtet und getestet. Performance-Analyse und Connection Pooling sind dir vertraut.</p></li><li><p><strong>Observability und Sicherheit.</strong> Du hast einen Observability-Stack selbst betrieben, etwa mit Grafana, Loki und Prometheus. Sicherheit setzt du im Alltag um, von Berechtigungen und Secrets bis zu Sicherheitsupdates.</p></li><li><p><strong>Verständnis für KI-Systeme.</strong> Du kennst die Grundlagen von RAG-Systemen und ihre typischen Fehlerquellen im Betrieb. Bei LLM-Serving kannst du Zielkonflikte zwischen Latenz, Durchsatz, Kosten und Betriebsaufwand einordnen. Neue Modelle und Anbi