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Solution Architect - CDI Paris - Theodo Data & IA
<div><strong style="font-size: 24px;">L’histoire du groupe Theodo et son succès</strong></div>
<div><span style="font-size: 16px;">Theodo accompagne depuis 2009 les entreprises innovantes dans la conception, le développement et le déploiement de produits digitaux ingénieux - tels que la plateforme TF1+, l'application LCL Pro ou l'application France Identité Numérique - en tirant parti du meilleur de la technologie et de l’approche Lean.</span></div>
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<div><span style="font-size: 16px;">Theodo connait une croissance exceptionnelle depuis 15 ans : nos équipes rassemblent plus de 750 Theodoers, principalement des Software Engineers, passionnés de technologie et d’amélioration continue. En 2025, le groupe Theodo génère 100M€ de CA.</span></div>
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<div><span style="font-size: 16px;">Créée en 2016,</span><span style="font-size: 16px;"> Theodo Data & AI est </span><span style="font-size: 16px;">l'entité Data et IA de Theodo</span><span style="font-size: 16px;">. Notre ambition est d'accompagner nos clients dans la conception et le déploiement de leur stratégie data ainsi que la recherche et le développement de solutions d’intelligence artificielle à l’état de l’art.</span></div>
<div><span style="font-size: 16px;">L'entreprise est en pleine croissance : chaque année, Theodo Data & AI enregistre une croissance de plus de 30 % de son chiffre d'affaires, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités passionnantes pour les Theodoers !</span></div><div><br></div><div>
<h2 dir="ltr">Tes missions</h2>
<p dir="ltr">Tu es l'architecte de la stratégie technique de nos deals Data & IA. Tu prends le lead technique des ventes de bout en bout, de la qualification du lead entrant jusqu'à la passation aux équipes de delivery. Concrètement, tu vas :</p>
<ul dir="ltr">
<li><strong>Qualifier techniquement les leads entrants</strong> : recueillir les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, identifier les préférences et contraintes du client (sécurité, performance, stack, existant) et orienter la stratégie du projet.</li>
<li><strong>Auditer l'existant</strong> : analyser les architectures data/IA, les modèles de données, les sources et les usages en place, puis proposer une trajectoire technique crédible.</li>
<li><strong>Concevoir la solution</strong> : définir une architecture ingénieuse et adaptée aux critères de performance du produit, en t'appuyant sur les technos classiques comme sur l'état de l'art, et en mobilisant les bons experts (dans le groupe ou à l'extérieur). Livrables : schémas d'architecture, ADR.</li>
<li><strong>Chiffrer et construire la stratégie de réponse</strong> : estimer en fonction de la complexité technique et du budget client, construire le deck avec le Sales, et soutenir la proposition face à un métier, une DSI ou une direction data exigeante.</li>
<li><strong>Anticiper les risques</strong> : sécuriser la faisabilité technique et la conformité des solutions vendues, et vendre de la qualité pour mettre les équipes dans les bonnes conditions.</li>
<li><strong>Préparer le delivery</strong> : définir les équipes à staffer avec l'équipe commerciale, puis assurer la passation au kickoff pour aligner les équipes delivery sur la stratégie définie.</li>
<li><strong>Faire de la veille et tirer l'amélioration continue</strong> : suivre les évolutions data/IA, évaluer leur pertinence pour nos offres, et capitaliser sur les deals gagnés comme sur l