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Data Analyst confirmé(e) H/F - Lille
<p>Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des<strong> enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business</strong>.<br></p><p>Nos clients sont présents sur des <strong>secteurs d’activités variés</strong> (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment : <br><strong><br></strong></p><ul><li><p>Développement et a mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises. <strong>#Pilotage</strong><br></p></li><li><p>Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d’un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes… <strong>#ConnaissanceClient</strong><br></p></li><li><p>Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d’un acteur du luxe. <strong>#CRM</strong><br></p></li><li><p>En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique. <strong>#DataViz</strong></p></li></ul> <br> <p><strong><em>L'humain :</em></strong><br></p><p>Nous recherchons des talents :</p><ul><li><p>Ayant un excellent relationnel,</p></li><li><p>Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,</p></li><li><p>Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,</p></li><li><p>Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,</p></li><li><p>Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché,</p></li><li><p>Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,</p></li><li><p>Disposant de <strong>quatre</strong> <strong>années</strong> d'expérience minimum.</p></li></ul><p><strong><br></strong></p><p><strong><em>Les compétences techniques :</em></strong></p><p>Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :</p><ul><li><p>Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data</p></li><li><p>Disposez d’une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS,</p></li><li><p>Connaissez l’une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA…</p></li><li><p>Connaissez l’une des principales plateforme de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx…,</p></li><li><p>En bonus,</p><ul><li><p>vous avez des connaissances en Python et/ou R</p></li><li><p>vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure</p></li></ul></li></ul><p><br></p><p><strong>Le processus de recrutement</strong></p><p><br></p><ul><li><p>Vous échangerez tout d’abord avec notre <strong>Talen