Data Engineer – Data & Analytics Northern Europe (w/m/d)

<br><strong>Das erwartet Dich</strong><p><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du begeisterst Dich für Daten, moderne Technologien und skalierbare Datenarchitekturen? Dann werde Teil unseres <strong>Data &amp; Analytics Teams Northern Europe</strong>. Als <strong>Data Engineer (w/m/d)</strong> sorgst Du für die Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten und unterstützt damit Reporting, Analytics und AI-Anwendungen im Unternehmen.</span><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;"><br><strong>Deine Hauptaufgaben:</strong><br></span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie moderne Lakehouse-Strukturen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du integrierst, transformierst und stellst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen für Reporting, Analytics und AI-Anwendungen bereit</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du entwickelst und optimierst technische sowie fachliche Datenmodelle und sorgst für eine leistungsfähige Datenbasis</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du stellst Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Validierungen und automatisierte Tests sicher</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du setzt etablierte Entwicklungs-, Deployment- und Versionskontrollprozesse um und unterstützt deren kontinuierliche Weiterentwicklung</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du arbeitest eng mit BI Analysts, Business Partnern sowie den Teams aus IT, Infrastruktur und Security zusammen</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du wirkst an strategischen Initiativen wie der Modernisierung von Datenplattformen, BI-Transformationen und der Einführung neuer Technologien mit</li></ul></p><br><strong>Das bringst Du mit</strong><p><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du hast Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau automatisierter Datenpipelines</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du kennst Dich mit Cloud-Technologien aus, idealerweise mit Azure, AWS oder Databricks</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du bringst ein gutes Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit mit</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und überzeugst durch eine Hands-on-Mentalität</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li></ul><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;"><strong>Das Jahresbruttogehalt in Vollzeit für diese Position startet bei 65.000 EUR</strong>. Abhängig von relevanter Berufserfahrung, Qualifikation und Kompetenzen ist eine höhere Vergütung möglich. </span><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Wir ermöglichen Dir eine Kombination aus Büroarbeit und Smart Working am Standort in München. <br><