Data Engineer

<p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal"><span style="color:#121317">Een pipeline die 's nachts breekt? Jij levert de structurele fix, niet de workaround. Een query die te veel kost? Jij ziet meteen waar het misgaat. Bij Follo leunt performance marketing volledig op data die klopt: elke bieding, elk klantrapport en elk AI-model dat we inzetten hangt af van de pipelines die data uit allerlei bronnen naar ons datawarehouse brengen.</span></p><p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal" style="min-height: 1.7em;"></p><p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal"><span style="color:#121317">Wij geloven dat daar de toekomst ligt, dus we blijven doorbouwen en investeren de komende jaren flink in onze data-infrastructuur. Daarvoor zoeken we iemand die weet hoe je datastructuren neerzet, monitort en zo kostenefficiënt mogelijk laat draaien. Je bouwt zowel de warehouses als de pipelines en zorgt dat alles feilloos functioneert. Je denkt vanuit architectuur en kiest oplossingen die er over twee jaar nog staan, ook als de tooling eromheen verandert. Tegelijk snap je dat een agency snel moet kunnen schakelen. Dat evenwicht is waar deze rol om draait.</span></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3 class="mt-2 -mb-1 text-base font-bold"><span style="color:#121317">Wat je gaat doen</span></h3><ul class="[li_&]:mb-0 [li_&]:mt-1 [li_&]:gap-1 [&:not(:last-child)_ul]:pb-1 [&:not(:last-child)_ol]:pb-1 list-disc flex flex-col gap-1 pl-8 mb-3 print:block print:space-y-1"><li><p><span style="color:#121317">Je ontwerpt, bouwt en beheert ETL- en ELT-workflows die meegroeien met het aantal klanten.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Je orkestreert datastromen via DAG-platforms. We werken nu met Windmill en onderzoeken een migratie naar een platform dat beter past bij onze stabiliteitseisen. Jij hebt daar een zwaarwegende stem in.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Je schrijft onderhoudbare Python en TypeScript voor koppelingen en transformaties.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Je bewaakt kwaliteit, uptime en betrouwbaarheid. Breekt er een pipeline, dan lever jij de structurele fix en niet de tijdelijke workaround.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Je zet LLM's in als vaste transformatiestap in pipelines, bijvoorbeeld voor het opschonen, categoriseren of verrijken van bulkdata.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Je houdt de kosten scherp: je optimaliseert zware BigQuery-queries, voorkomt overbodige API-calls en gaat bewust om met tokenverbruik.</span></p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3 class="mt-2 -mb-1 text-base font-bold"><span style="color:#121317">Onze stack</span></h3><p class="font-claude-response-body break-words whitespace-normal"><span style="color:#121317">BigQuery, Google Cloud Platform, Windmill, Python, TypeScript en PHP/Laravel voor onze main app, GitHub met CI/CD, en de API's van OpenAI, Anthropic en Google Gemini. Voor infrabeheer werken we met Terraform en Ansible, voor monitoring en telemetrie met Sentry, Slack Applications, Grafana, Loki en InfluxDB. Zie je een beter alternatief? Dan horen we dat graag.</span></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3 class="mt-2 -mb-1 text-base font-bold"><span style="color:#121317">H