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Data Scientist H/F - Paris
<p><strong>Nos missions :</strong></p><p>Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des<strong> enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business</strong>.</p><p><br></p><p>Nos clients sont présents sur des <strong>secteurs d’activités variés</strong> (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. </p><p><br></p><p>Quelques exemples de sujets du moment : <br></p><ul><li><p>Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. <strong>#Prévision</strong></p></li><li><p>Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. <strong>#Recommandation</strong></p></li><li><p>Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, <strong>#Churn</strong></p></li><li><p>Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). <strong>#SegmentationClient</strong></p></li></ul><p><br></p> <br> <p><strong><em><br>L'humain :</em></strong></p><p>Nous recherchons des talents :</p><ul><li><p>Ayant un excellent relationnel,</p></li><li><p>Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,</p></li><li><p>Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,</p></li><li><p>Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,</p></li><li><p>Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,</p></li><li><p>Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,</p></li><li><p>Disposant de trois années d'expérience minimum.</p></li></ul><p><br></p><p><strong><em>Les compétences techniques :</em></strong></p><p>Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :</p><ul><li><p>Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …),</p></li><li><p>Avez une bonne connaissance du SQL,</p></li><li><p>Maîtrisez Python, R et/ou SAS,</p></li><li><p>Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),</p></li><li><p>En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…</p></li></ul><p><br></p><p><strong>Le processus de recrutement</strong></p><p><br></p><ul><li><p>Vous échangerez tout d’abord avec notre <strong>Talent acquisition Leader </strong>qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.</p></li><li><p>Un <strong>test technique</strong> (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail</p></li><li><p>Vou