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Junior AI Engineer (m/w/d)
<br><strong>Einleitung</strong><p><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);">Der HTGF gehört zu den aktivsten Frühphasen-Investoren in Europa. Um interne Prozesse zu professionalisieren und Innovationen voranzutreiben, wird die IT- und Datenlandschaft gezielt ausgebaut. In unserer AI Product Unit entwickeln wir KI-Agenten und Datenplattformen für den Venture-Capital-Alltag – von Dealflow bis Portfolio-Management. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir an den Standorten Bonn, Berlin oder München eine:n Junior AI Engineer (m/w/d) unbefristet in Vollzeit.</span></p><br><strong>Was Dich erwartet</strong><p><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);">Als Junior AI Engineer (m/w/d) bist du Teil eines 8-köpfigen IT-Teams und entwickelst gemeinsam KI-Lösungen, die im VC-Alltag des HTGF täglich genutzt werden – agil, mit Linear und Notion.<br></span><ul><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);"><strong>KI-Lösungsentwicklung:</strong> KI-Agenten, Automatisierungen, RAG-Systeme und LLM-basierte Anwendungen – Agent-Pipelines mit LangGraph, async Python mit FastAPI und Pydantic</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);"><strong>Unternehmensweite RAG-Pipelines:</strong> Umsetzung von Komponenten unserer RAG-Infrastruktur mit Fokus auf semantische Suche und Antwortqualität</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);"><strong>Datenintegration & Konnektivität:</strong> Pipelines, API-Anbindungen und MCP-Server zur Anbindung interner Datenquellen; Retrieval über Vektor- und Graph-Datenbanken</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);"><strong>LLM-Monitoring & Evaluation:</strong> Evals für LLM- und Agentensysteme schreiben, Traces in Langfuse auswerten und Fehler systematisch aufarbeiten</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);"><strong>Steuerung agentischer Workflows:</strong> Tägliche Arbeit mit Coding Agents – gezielt gesteuert über Spezifikationen, Context-Management und Verifier</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);"><strong>Business-Anwendungsentwicklung:</strong> Frontends mit React, TypeScript und Tailwind sowie Unterstützung beim Deployment mit Docker</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);"><strong>Eigeninitiative:</strong> Verbesserungspotenziale in Systemen und Prozessen erkennen, eigene Lösungsvorschläge einbringen und umsetzen</li></ul></p><br><strong>Das zeichnet Dich aus</strong><p><ul><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);">Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare IT-Ausbildung</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);">Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung im Design und in der Entwicklung agentischer Software (Agenten, Tool Calling, Context Engineering)</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);">Sichere Kenntnisse in Python; Erfahrung mit async Python und JavaScript/TypeScript ist ein Plus</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);">Professioneller Umgang mit AI-Coding-Tools im Entwickleralltag</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(108,126,128);">Erste Erfahrung mit LLM-Evaluation, V