Senior Data Engineer - Azure Cloud (m/w/d)

<p>Du willst in Microsoft Azure Datenplattformen bauen, die Unternehmens- und Maschinendaten unserer Kunden für Auswertungen und KI nutzbar machen – mit klarer Perspektive zum Principal Architect? Dann lies weiter.</p><p>Die KRALLMANN AG ist ein inhabergeführtes Familienunternehmen, 2006 gegründet von Prof. Dr. Hermann Krallmann, emeritiertem Professor der TU Berlin, der bis heute aktiv mitwirkt. Wir bieten Strategieberatung, KI-Beratung und -Implementierung, Business Process Management, Enterprise Architecture Management und Software-Engineering aus einer Hand – wissenschaftlich fundiert und als Partner in Forschungsverbundprojekten. Dabei verbinden wir die organisatorische, technische und psychosoziale Dimension, denn Veränderung gelingt nur, wenn die Menschen mitgehen.</p><p>Namhafte Kunden aus Logistik, Finanzen und Industrie begleiten wir als Partner über den gesamten Transformationszyklus, auch über den Go-Live hinaus. Wir hören zu und sprechen die Sprache unserer Kunden. Intern erwarten Dich flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein direkter Draht zum Gründer.</p><p>Für unser Team KI & Software Engineering suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die zentrale Datenplattformen in Microsoft Azure bei unseren Kunden konzipiert, aufbaut und fachlich verantwortet – von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Dashboard. Typische Einsatzfelder liegen bei Kunden aus Logistik, Finanzen und Industrie, etwa die Zusammenführung von Unternehmens- und Maschinendaten auf einer gemeinsamen Plattform. Mit wachsender Erfahrung entwickelst Du Dich in der Fachlaufbahn zum Principal Architect Data & Cloud weiter.</p><h2>Das sind Deine Aufgaben</h2><ul><li><p>Du konzipierst zentrale Datenplattformen in Microsoft Azure, baust sie auf und entwickelst sie weiter – fachlich verantwortlich gegenüber dem Kunden, eigenständig oder als Senior im Projektteam.</p></li><li><p>Du bindest Unternehmenssysteme und Maschinendaten über Schnittstellen an und modellierst die Daten so, dass sie für KI-Anwendungen, Auswertungen und Dashboards bereitstehen.</p></li><li><p>Du baust für unsere Kunden die Cloud-Infrastruktur mit Infrastructure as Code auf und automatisierst Bereitstellung und Betrieb über CI/CD.</p></li><li><p>Du setzt Sicherheit, Berechtigungen und Mandantentrennung um, sodass jede Nutzergruppe genau die Daten sieht, die sie sehen darf.</p></li><li><p>Du wirkst im Pre-Sales mit, baust Wissen im Team auf und entwickelst unser Daten- und Cloud-Angebot weiter.</p></li></ul><h2>Das bringst Du mit</h2><ul><li><p>Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer in der Cloud (idealerweise 4+ Jahre), idealerweise in Microsoft Azure, mit sehr guten Kenntnissen in SQL und Python</p></li><li><p>Erfahrung mit Datenintegration über Schnittstellen sowie mit Datenmodellierung und Reporting, idealerweise mit Power BI</p></li><li><p>Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD sowie gute Kenntnisse in Cloud-Sicherheit und Berechtigungskonzepten, idealerweise mit Entra ID</p></li><li><p>Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (C1) für die Arbeit mit unseren Kunden</p></li><li><p>Den Wunsch, Dich in der Fachlaufbahn zum Principal Architect Data & Cloud weiterzuentwickeln</p></li></ul><h2>Das ist ein Plus</h2><p>Kein Muss, aber ein Plus – wenn Du die Kriterien oben erfüllst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung:</p><ul><li><p>Praxis mit Microsoft Fabric – alternativ mit Azure Synapse oder Databricks und die Bereitschaft, auf Fabric umzusteigen</p></li><li><p>Grundlagen in Machine Learning</p></li><li><p>Erfahrung mit Maschinen