wo-stage economie: Nowcasting Model voor BBP

<h4 style="text-align:start;"><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#271D6C">wo-</span><span style="color:#0580A1">praktijkstage, </span></span></strong></h4><h4 style="text-align:start;"><strong><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#271D6C">start in overleg</span></span></strong></h4><p><em><span style="font-size:1.2em">Krijg jij energie van het bouwen van slimme datamodellen die economische groei voorspellen nog voordat alle cijfers binnen zijn? Duik jij graag in data, ontdek je nieuwe databronnen en wil je met jouw analyses échte impact maken op officiële bbp-ramingen? <br>Dan is deze stage in nowcasting en econometrie precies wat je zoekt.</span></em></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><h4><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#271D6C">Dit is jouw </span><span style="color:#0580A1">uitdaging</span></span></h4><p><span style="font-size:1.2em">Bij het ramen van de kwartaalcijfers van het bbp (economische groei) gebruiken we voor een aantal bedrijfstakken momenteel een relatief eenvoudige methode: de ontwikkeling van het aantal banen dient als benadering voor de economische activiteit. Dit gebeurt omdat directe en tijdige broninformatie ontbreekt. Een belangrijk gevolg hiervan is dat we de eerste ramingen later vaak moeten bijstellen wanneer er meer volledige data beschikbaar komt bij de definitieve raming (ongeveer anderhalf jaar later).</span></p><p><span style="font-size:1.2em">Het is aan jou om deze methodiek te verbeteren.</span></p><p><span style="font-size:1.2em">Je gaat een geavanceerder model ontwikkelen waarmee we de economische activiteit van deze bedrijfstakken kort na afloop van de verslagperiode nauwkeuriger kunnen inschatten. Dit wordt ook wel “nowcasting” genoemd. Het doel is om dichter bij de uiteindelijke realisatie te zitten en daarmee het aantal en de omvang van latere bijstellingen te verkleinen.</span></p><p><span style="font-size:1.2em">Een belangrijk onderdeel van jouw opdracht is om te onderzoeken welke databronnen tijdig beschikbaar zijn en we kunnen gebruiken als input voor dit model. Vervolgens ga je met behulp van historische data eerdere verslagperiodes simuleren. Zo kun je analyseren of jouw voorgestelde methode daadwerkelijk beter presteert dan de huidige aanpak, bijvoorbeeld door te kijken naar kleinere bijstellingen.</span></p><p><span style="font-size:1.2em">Tot slot ontwikkel je een werkende productiestraat in R, zodat de nieuwe methode praktisch toepasbaar wordt binnen het ramingproces.</span></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><h4><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#271D6C">Dit is jouw </span><span style="color:#0580A1">stageplek,</span></span></h4><h4><span style="font-size:1.2em"><span style="color:#271D6C">bij CBS </span><span style="color:#0580a1">Den Haag</span><span style="color:#271D6C"> </span></span></h4><p><span style="font-size:1.2em">We verwelkomen je binnen de sector Nationale Rekeningen, bij het team Aanbod- en gebruiktabellen, dat bestaat uit ruim 25 mensen. Het team maakt de kwartaal- en jaarramingen van het bruto binnenlands product (bbp), en de economische groei. We zijn gedreven onderzoekers en producenten van cruciale informatie, waaronder de economische groei, en continu op zoek naar verbeteringen.<